2017年11月16日 Terraformで作成したインスタンスのミドルウェア等の管理は踏み台サーバ(bastion Server)上からansibleで行います(本ブログでは触れません)。 この鍵は再ダウンロードが出来ないので、大切に保管します。 ※鍵の再設定は tfstateファイルをGoogle Cloud Storage上で管理するため、保存するためのバケットを作成する.
続いてバケットにファイルをアップロードします。今回は青空文庫からダウンロードした太宰治『人間失格』のテキストファイルをningen_shikkaku.txtとしてアップロードしました。 続いて以下のコードを記述して実行します。 バケットの中には、複数のファイルを格納する事ができます。 このバケット単位に、格納されているファイルの容量で、課金されます。 どのデータで課金されているのかわかりやすいように、用途ごとにバケットを作成して、使い分けると良いですね。 Citrix ADC VPXインスタンスは、Google Cloud Platform（GCP）に展開できます。GCPのVPXインスタンスを使用すると、GCPクラウドコンピューティング機能を活用し、ビジネスニーズに合わせてCitrix の負荷分散機能とトラフィック管理機能を使用できます。 必要なもの ・Google Chrome 最新版・Googleアカウント・クレジットカード 作ったインスタンスの構成 OS： Ubuntu 16.04 LTS 永続ディスク100GB + Cloud StorageのバケットCPU： custom（vCPU x 12、メモリ 78 GB）GPU： NVIDIA Tesla V100 ×1ゾーン： asia-east1-c CUDA： 10.1cuDNN： 7.6.3 GCEでGPUを利用するために割り当て申請する csv ファイルをアップロードするか、api を使用して、カスタムバケットリストを追加できます。 マルチクラウドインフラストラクチャ環境を導入するには、すべてのプラットフォームで機能する一貫したツールが必要です。 上記ファイルの「tag」に設定した名前でGCP上ではログをフィルタして確認ができます。 ファイルを作成したら以下のコマンドを実行します。 sudo service google-fluentd restart ここまで実行すると、GCP上でログを確認することができます。 ログの確認画面 Amazon Redshift（以下、Redshift）にあるデータを BigQuery に移行して活用する案件があったので、調べたところ、BigQuery Data Transfer Service で Redshift からのデータ移行がベータ版ですがサポートされていました。 cloud.google.com 本記事では Redshift にあるサンプルデータを BigQuery に移行してみたのでその
はじめまして。GMOアドマーケティングでインフラを担当しているa.sです。今回はTerraformを用いて、GCP上に検証環境を構築する機会がありましたので、構築に伴う一連の作業をご紹介します。構築内 私は仕事でも趣味でもディープラーニングをしています。趣味ではいつもGoogle Colaboratoryを使ってお金をかけずにディープラーニングしていたのですが、Colabは1日12時間ほどしかGPUを使えず、しかも頻繁に学習タスクを回していると弱いGPUしか利用できなくなるので、進捗があまりよくありません gcp コンソールから同じ名前のバケットの中を除くと、ファイルがアップロードされていることも確認できます。 ブラウザからファイルをダウンロードする. アップロードしたファイルをクリックすると画面右に詳細情報が表示されます。 Amazon S3とは、Amazonが提供するクラウドストレージサービスです。バケットと呼ばれるプライベートな領域にどんなファイルでも格納することができ、さらに数テラバイトに及ぶデータ容量でも容易に格納・取得が可能です。 Google Cloud Platform (GCP)のGoogle Speech-to-Text（Speech-to-Text）の使い方についてまとめました。 今回は特に、Pythonを使ってSpeech-to-TextでGoogle Cloud Storage上の音声ファイルをテキストに変換する方法についてまとめています。 既存のネット上の情報だけでは音声ファイルの設定方法の詳細が書いて無く gcp の api クライアントライブラリは、gcp 側にサービスアカウントを作成しそのサービスアカウントキーファイルを参照させることで、そのサービスアカウントに設定された権限で動作することが出来ます。 注: デフォルトでは、Cloud Storage バケットからファイルをダウンロードするには Firebase Authentication が必要です。 認証されていないアクセスを許可するように Cloud Storage 用の Firebase セキュリティ ルールを変更 することもできます。
S3に置いてあるファイルを一括でタウンロードしたい 既存の Wordpress サイトを Local by Flywheel に移行するため、S3に上げたファイルを一括ダウンロードする必要が出てきたのですが、、 S3のファイルってAWSコンソールからだと一つずつしかダウンロードできないのですね。 2020/07/05 バケットの名前をラボ 2b で作成したバケット名に置き換えてください。 ステップ 2 GCP Console から Storage を開き、バケットに移動して .sql ファイルと .csv ファイルが Cloud Storage. に存在することを確認します。 Cloud SQL インスタンスを 2018/09/09 2018/12/10
接続文字列を含むファイルを Amazon S3 バケットにアップロードします。 EC2 インスタンスプロファイルのアクセス権限を付与して、ファイルを読み込みます。 デプロイの間にファイルをダウンロードするようにアプリケーションを設定します。 両方のインスタンスを使用して同じファイルのアップロードとダウンロードをテストし、2 つのリージョン間のスループットを比較します。 クライアントと S3 バケット間の距離を短縮するには、クライアントに近い別のリージョンのバケットにデータを転送することを検討してください。 GCPのCloud Strageにphpのクライアントライブラリを使用してファイルをアップロードする方法。 GCPサービスアカウントキーの作成 phpでGCPを扱う上でサービスアカウントキーを発行し認証を行う必要がある。 GCPの「APIとサービス」>「認証 S3のバケットをLinuxのファイルシステムにマウントするソフトウェアです。 マウントするソフトウェアは他にもありますが、現状、有名なs3fsよりもパフォーマンスがいいとの評判なので深く考えずこちらを選択しました。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) MySQL DB インスタンスのバイナリログファイルを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にバックアップする必要があります。ファイルのダウンロードと S3 バケットへの同期はどの
Ansible 2.7 - gcp_sql_instance – Creates a GCP Instance . gcp_sql_instance - GCPインスタンスを作成する
